A Nutanix (NASDAQ: NTNX), líder em computação híbrida multicloud, lançou o Nutanix State of Enterprise AI Report, um estudo de pesquisa global que fornece insights sobre a tomada de decisões empresariais em torno da IA. O relatório fornece uma visão holística de como as empresas estão abordando a estratégia e a adoção da tecnologia de IA, bem como como os planos futuros afetarão os gastos e orçamentos de TI.
“Em apenas um ano, a Inteligência Artificial Generativa (genAI) mudou completamente a visão de mundo de como a tecnologia influenciará nossas vidas e as empresas estão correndo para entender como ela pode beneficiar seus negócios”, disse Sammy Zoghlami, SVP EMEA da Nutanix.
“Embora a maioria das organizações esteja nos estágios iniciais de avaliação da oportunidade, o relatório State of Enterprise AI confirma que a maioria a considera IA uma prioridade. Mais importante ainda, a pesquisa revelou um tema importante entre as empresas que adotam soluções de IA: uma necessidade crescente de governança e mobilidade de dados em ambientes de data center, nuvem e infraestrutura de edge, tornando ainda mais importante que as organizações adotem uma plataforma para executar todos as aplicações e dados entre nuvens.”
Sammy Zoghlami, SVP EMEA da Nutanix.
As principais conclusões do relatório incluem:
- Organizações de todos os tipos e tamanhos estão fazendo um esforço consciente para adotar a tecnologia e as soluções de IA. Embora 90% dos entrevistados afirmem que a IA é uma prioridade para sua organização, ainda há muito trabalho a ser feito. A natureza recente desse segmento de tecnologia significa que há uma escassez de práticas estratégicas recomendadas, de proteções estabelecidas ou até mesmo de arquiteturas de referência. Muitas organizações ainda estão determinando quais ambientes de TI são melhores para executar diferentes partes de seus processos e cargas de trabalho de IA, ou quais tipos de aplicações de IA têm mais aplicabilidade em seu setor ou negócio.
- Atualmente, a segurança e a governança dos dados estão na vanguarda da tomada de decisões sobre IA empresarial, e não o custo. Entre os entrevistados, segurança de dados, qualidade de dados, escalabilidade e velocidade de desenvolvimento foram as principais considerações relacionadas à execução de suas cargas de trabalho de IA. Além disso, mais de 90% dos entrevistados afirmam que a segurança e a confiabilidade são considerações importantes em sua estratégia de IA. Os entrevistados indicaram consistentemente que a segurança e a governança dos dados, incluindo a qualidade e a proteção dos dados, são de suma importância para dar suporte às tecnologias e aos serviços de IA. Isso pode criar um ganho inesperado para os mercados de infraestrutura de TI relacionados – especificamente para armazenamento, segurança, governança e proteção de dados – à medida que novos e crescentes orçamentos de tecnologia de IA forem alocados para essas funções essenciais.
- As empresas estão buscando opções de implementação acelerada de IA – provavelmente o resultado da escassez de habilidades, combinada com a necessidade de manter uma vantagem competitiva. Todas as organizações pesquisadas (100%) afirmam que precisam de habilidades adicionais em IA para apoiar iniciativas relacionadas nos próximos 12 meses. No curto prazo, muitas organizações provavelmente encontrarão lacunas e escassez de habilidades em modelagem de IA e desenvolvimento de aplicações. A escassez de habilidades, juntamente com a otimização de recursos, é provavelmente a razão pela qual a grande maioria das empresas (90%) está planejando aproveitar os modelos de linguagem grande (LLM) generalizados existentes, sejam eles comerciais ou de código aberto. A grande maioria das organizações provavelmente buscará aproveitar os modelos pré-treinados existentes, que podem ser ajustados para dar suporte ao uso específico, a fim de maximizar os recursos e acelerar o tempo de lançamento de novas aplicações de IA no mercado.
- A adoção da tecnologia de IA catalisará uma nova onda de modernização da infraestrutura de TI, com ênfase na mobilidade contínua de dados em ambientes core e de edge. Quase todos (99%) os entrevistados dizem que planejam atualizar suas aplicações ou infraestrutura de IA e mais da metade diz que precisa melhorar a transferência de dados entre ambientes de nuvem, data center e edge para dar suporte a iniciativas de dados de IA. No entanto, muitos estão lutando para identificar o caminho mais eficiente para modernizar sua infraestrutura para poder dar suporte a cargas de trabalho de IA. Hoje, as implementações privadas, híbridas e multicloud estão bem estabelecidas e são sinônimos de cargas de trabalho de infraestrutura de TI modernas. As tecnologias de IA e os crescentes requisitos de velocidade e escala provavelmente levarão as estratégias de edge e a implementação da infraestrutura principal para a vanguarda da modernização da TI.
O relatório é baseado em um estudo de pesquisa global conduzido pela Vanson Bourne, em nome da Nutanix, entrevistando 650 tomadores de decisão de TI, DevOps e Engenharia de Plataforma entre julho e setembro de 2023. A base de entrevistados abrangeu vários setores, tamanhos de empresas e as seguintes regiões geográficas: Américas; Europa, Oriente Médio e África (EMEA); e a região Ásia-Pacífico-Japão (APJ).
